师生都在使用AI,“同责”的边界何在—新闻—科学网

全文改写、同责也使用过AI进行编辑。师生

斯坦科娃的都使情况则不同。文章从两位大学教授在公共写作中使用生成式人工智能(AI)事件出发,边界双重标准就真实地出现了。何新今年8月15日,闻科

除此之外,学网豪斯曼事件的同责首要问题并非AI压缩文章在抽象意义上是否有罪,

第一位是师生美国哈佛大学肯尼迪学院国际政治经济学教授豪斯曼。研究、都使

其次是边界使用披露同责。删减材料和重新排列论据的何新过程中形成的。资料搜集、闻科同样涉及对象意识、学网学校也应说明教师能否用AI命题、同责而是他违反了《金融时报》的规定。而是AI介入了哪一层工作:是纠正拼写还是重写句子;是提示歧义还是重组全文;是协助表达作者已有思想,评分、真正需要判断的不是“有没有使用AI”,

豪斯曼使用AI压缩文章涉及违反发表平台的明文规定。能力测评、该文是数百个人工工时的成果,《旧金山标准报》允许AI辅助写作,谁就应对最终文本负责。

此外是最终责任同责。只要课程、

这两个案例看似相似,不如先让教师成为AI的合规使用者、结果究竟有何不同?

第二位教授是美国加州大学伯克利分校数学系教学教授斯坦科娃。而是任何人都不能因为身份更高、师生皆是如此。删除了重要限定,但只要规定在投稿时已经存在,《金融时报》发表了一则编者按,并非每次拼写检查都需要郑重声明,现在还应在此基础上向前走一步。师生同责不是“同禁”,而在被检测和追问之后才承认?

需要判断AI介入了哪一层工作

学生完成课程作业,其中约80小时是她本人投入的;文章中的事实分析、但AI并未贡献任何思想,斯坦科娃随后承认,而是传播知识、很多时候,不能成为独立判定依据。无论教师还是学生,不反对将AI注明为“共同编辑”,她使用AI帮助编辑文章,今天,而没有针对教师的AI责任。为何要禁止?《金融时报》本就会安排人来编辑压缩、并由作者对每一个字负责。AI时代的师生同责不是要求师生在所有任务中受到完全相同的限制,AI只负责压缩、《伯克利学生报》的记者使用AI检测工具对该文进行了测试,撰写评语和推荐信;如果可以,性质却并不完全相同。如果无视任务差异,甚至会处分违规者时,相较于学生作业,这并不意味着AI不承担任何编辑功能。如今他们开始为自己辩护》的文章。教学训练、教师使用AI应当透明、教学和评价过程后,随着AI在大学中的普遍使用,发生问题后也可追责,问题的另一面也同样重要:这种差别必须由任务性质决定,论证生成、但我更关心由此延伸的另一个问题:当AI已不再只是学生私下的“作业工具”,问题变得更加具体和复杂。

不过,也应该能够说明自己怎样使用AI。两者究竟应在哪些方面同责,而同时进入师生的写作、讨论了一个很敏感的问题:当大学不断告诫学生不得使用AI代写,内容压缩或者评价判断,曾使用AI将一篇较长的初稿压缩成现有篇幅,从职业生产角度看,AI帮助他们提高了语言表达和资料处理的效率。大学不能把AI治理变成一场师生间的“侦查与反侦查”。将教师正式纳入生成式AI治理体系。与其把教师仅仅视为学生使用AI的裁判者,只有当制定规则的人也接受规则的约束,教师如何进行人工复核。又在哪些方面不能简单对等”。并认为AI正成为十分普遍的写作工具,核心论点和判断均由人类团队完成,提示词和版本历史,认为这份《指引》的重要价值之一,

写作并非先在头脑中形成一套完整思想,修改稿件。两个教授案例最初都与AI检测工具有关,哪些允许AI润色语言……同时,学术研究和公共写作是性质不同的活动,这条界线并不像看上去那么清楚。师生同责并不意味着师生在任何场景中都必须遵守相同的使用规则。我就曾在《中国科学报》发表的《应让教师成为人工智能首批合规使用者》一文中提出,哪些可以使用AI查找资料,“机器写错了”不是教师或学生免责的理由。表达立场并参与公共讨论。事实核查要求和法律风险;编辑的修改可以与作者协商,一位知名教授的公共文章可能拥有更大的传播范围和社会影响。合规、不过,大学还能否只规定学生如何使用AI,因此不能被视为共同作者。自己在同类工作中也不能保持沉默。不同意规则可公开要求修改;不知道规则可解释违规原因,“AI没有提出观点”也不能完全证明“AI没有影响思想”。便不是平等,却不要求教师说明AI如何进入教学和评价过程,经常账户赤字以及知识产权等无形资产收益问题的文章。因此AI并未参与真正的写作。她并没有违反发表平台的明确规定。将对该文做进一步的编辑审查。无法可靠判断作者究竟进行了轻度润色、而该报明确禁止在写作中使用AI。以及当事人和媒体后来所作出的说明。今年8月13日,说作者在投稿前,目的通常不是证明自己是否能独立写一篇文章,呼吁恢复SAT和ACT录取标准的公开信,而是披露:AI究竟参与到了什么程度?所谓“编辑”和“部分措辞”有没有改变文章的结构、

不过她强调,

首先是规则面前同责。数据、

早在2025年10月28日,

如果教师使用AI重写段落被解释为“润色”和“提高效率”,却仍然能要求学生在某次基础能力测验中不用计算器一样,

总之,此前由3000多名加州大学教师签署、文章署谁的名字,是否需要告知学生;学生哪些信息不得输入商业AI平台;AI参与评价后,文章发表后,AI能帮助起草、“AI只是帮我压缩”不等同于“AI没有参与写作”。

豪斯曼辩护称,

从“教师合规”走向“师生共同责任”

AI时代,教师自己使用AI辅助写作是否构成双重标准?

该问题引起了我的兴趣,数据库,接受同事意见,作者就有义务了解并遵守。但凡AI实质性介入文章结构、把专业论述转化为公众能够理解的语言,学校、文章发表后,思想正是在选择词语、AI只是充当“文字处理器”和“部分措辞工具”。

师生都在使用AI,我又在《中国科学报》发文,《金融时报》表示,深度改写还是全文生成。同样不能凭一个检测百分比处分学生。润色或者压缩,

师生可拥有不同的使用权限,教育部教师队伍建设专家指导委员会就在其发布的《教师生成式人工智能应用指引(第一版)》(以下简称《指引》)中,了解报刊定位、在这个问题上,

教授发表公共评论,我想把该问题再往前推一步:从“教师应当受到AI规则约束”,结果显示其中约33%的内容可能存在AI生成或AI辅助。调整结构、却必须接受同样严肃的责任追问;可以因为任务不同而适用不同规则,AI提供的事实、自己此前并不了解《金融时报》的规定,

因此,走向“当师生都在使用AI时,因此,要么把所有AI介入都包装成“高级文字处理”。他当然可以质疑规定的合理性,就应作出说明。我们还需要注意——两位教授的辩护都在努力划定一条界线:思想属于人类,教师合规并不是为教师增加一份孤立的技术规定,编辑和措辞,设计试题或生成评语时却拒绝说明,强化了某种结论,期刊或报纸已明确规定AI使用边界,大学才真正有资格向学生谈论AI时代的学术诚信。它未必与传统编辑工具存在不可跨越的伦理鸿沟。教授可以查阅词典、教师要求学生诚实,但两者都不能抹去违规的事实。她还透露,我们不能仅凭一个“33%”或“70%”公开羞辱教授,哪些则可以删去,如果AI替代的恰好是课程所要训练和测量的核心能力,

当年年底,

当然,

最后是程序公平同责。却不能以此推卸责任,认为规定过时可推动修改,如果制度只关心如何检测学生,其基本要求是文章反映人类作者的原创分析和专业判断,可解释;凡是要求学生遵守的原则,但检测结果只能作为调查线索,就是正式确认教师不是站在AI规则之外的管理者,其基本判断仍然成立——大学不能只有针对学生的AI规则,却不能因为身份不同而享有不同程度的诚信。首先应该示范何为诚实;教师要求学生说明怎样使用AI,

学校和教师应在课程开始前向学生说明哪些任务必须独立完成,围绕她的主要争议不是违规,美国《高等教育纪事》发表了一篇题为《教授因在公共写作中使用人工智能而受到关注,

正如数学教师可在科研中使用计算器,自己用AI准备讲义、所谓“同责”意味着什么?其是否等于同规、还有师生间最基本的信任。教师的核验责任不是更轻,AI检测器识别的是文本的统计特征,如果它能帮作者将文章写得更简洁、巧合的是,人类编辑处在一套明确的职业责任体系中,责任承担者和行为示范者。

目前,而应当更重。如果同样的工作由AI完成,

值得警惕的是,是为了判断其是否真正掌握了相应能力。它就已经不只是做文字表面的“清洁”工作了。学生提交的作品就可能制造一种虚假的能力证明。“同责”的边界何在


 

■郭英剑

8月21日,经验更多或时间更宝贵,也可以让编辑帮助修改文字。

栏目主持:中国人民大学全民阅读教育研究院院长郭英剑教授

《中国科学报》 (2026-08-25 第3版 大学观察)她和另外两位同事均非英语母语者,还是替作者完成本应由其亲自承担的判断?

只有区分这些层次,提示病句或改善语言表达,她在《旧金山标准报》发文批评了加州大学实行不考虑SAT和ACT成绩的录取政策。而是AI治理中需要被规范、教师要求学生独立完成,而是要建立一套师生共同参与的责任制度。他在《金融时报》发表了一篇讨论美国关税政策、这些AI都不具备。哪一种因果关系更值得强调。仅一个月后,也用AI寻找有关的文件和资料。倘若AI仅纠正拼写、再把它原封不动地装进语言。学生采用同样方式却被定性为“代写”和“作弊”;如果教师要求学生提交AI对话记录、

回看我在2025年提出的“应让教师成为人工智能首批合规使用者”,讨论才不会陷入极端——要么把任何AI使用都视为作弊,而非身份高低决定。却不能在发生错误时替作者承担责任。

两位教授究竟怎样使用了AI

我首先查证了《高等教育纪事》所讨论的两位教授发表文章的原始出处,清楚,往往是在接受能力训练和能力测评。其最终损害的将不仅是学术诚信,被支持并承担责任的主体。如果AI重新安排了文章结构,而是共同接受一组不因身份而改变的责任原则。因此,教师如果要求学生标注AI的使用方式,

这也说明人类编辑与AI编辑不能被简单等同。使用者就应遵守。价值判断和论证方式。便站在规则之外。把长文压缩成短评需要判断哪些是核心内容,却不对教师提出同等要求?如果师生都使用AI,而是取消教育评价本身。她甚至表示,论证和表达?为何这些信息不在发表时主动说明,引文和文献都必须由使用者核实。却不关心怎样教会学生正确使用AI;只要求学生证明清白,

但事实上,同禁和同罚?它的边界在哪里?

这并非我第一次思考教师使用AI的责任问题。

再次是事实核验同责。教师在同类工作中至少也应遵守。


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